•  Tentang UGM
  •  Perpustakaan
  • Informasi Publik
  • SDGs
  • SIT
  • Simaster
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Universitas Gadjah Mada
  • TENTANG KAMI
    • Selayang Pandang
      • Sejarah
      • Perintis
    • Manajemen
    • Tenaga Pendidik
    • Tenaga Kependidikan
    • Jaminan Mutu
  • PENDIDIKAN
    • Sarjana Psikologi
    • International Undergraduate Program
    • Program Pendidikan Profesi Psikologi
    • Magister Psikologi
    • Doktor Ilmu Psikologi
  • PENELITIAN & PENGABDIAN
    • Roadmap Penelitian dan PkM
    • Penelitian
    • Publikasi
    • Pengabdian
    • Kerja Sama
  • MAHASISWA
    • Tata Perilaku Mahasiswa
    • Lowongan Magang Wajib
    • Beasiswa
    • Badan Kegiatan Mahasiswa
    • Prestasi Mahasiswa
  • FASILITAS
    • Laboratorium
    • Kelompok Riset
    • Dukungan Non-akademik
  • Beranda
  • Rilis
  • Kolaborasi Manusia dan LLM Ungkap Nilai-Nilai yang Sering Diabaikan pada Aplikasi Smart Home

Kolaborasi Manusia dan LLM Ungkap Nilai-Nilai yang Sering Diabaikan pada Aplikasi Smart Home

  • Rilis
  • 22 Juni 2026, 08.33
  • Oleh: Humas
  • 0

Yogyakarta, 22 Juni 2026 – Aplikasi rumah pintar (smart home) seperti Amazon Alexa, Google Home, dan Samsung SmartThings semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari untuk menawarkan otomatisasi dan kemudahan. Namun, di balik kenyamanan tersebut, muncul pertanyaan penting: apakah teknologi ini berpotensi melanggar nilai-nilai dasar penggunanya? Pertanyaan tersebut menjadi fokus penelitian terbaru yang melibatkan peneliti dari Universitas Gadjah Mada (UGM) bersama peneliti dari Deakin University (Australia), Universiti Teknologi Malaysia, dan Universiti Malaya. Hasil penelitian tersebut dipublikasikan pada jurnal internasional Internet of Things Vol. 38, melalui artikel berjudul “A Human-LLM Study of Value Concerns in Smart Home App Reviews”.

Penelitian yang dilakukan oleh Davoud Mougouei, Son Pham, Ahmad Azarnik, Elahe Mougouei, Arif Nurwidyantoro, Hilya Mudrika Arini, Fitri Trapsilawati, dan Rizqi Nur’aini A’yuninnisa ini mengombinasikan analisis berbasis Large Language Models (LLMs) dengan penilaian para ahli untuk mengidentifikasi berbagai kekhawatiran pengguna (value concerns) yang muncul dalam ulasan aplikasi rumah pintar. Perkembangan teknologi rumah pintar semakin pesat, mulai dari asisten suara, kamera keamanan, hingga sistem otomasi rumah. Namun, kemudahan tersebut juga menghadirkan berbagai persoalan, terutama terkait privasi, keamanan data, transparansi, dan nilai-nilai kemanusiaan.

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh berbagai kasus pelanggaran privasi pada beberapa perangkat rumah pintar. Menurut para peneliti, berbagai persoalan tersebut menunjukkan bahwa pengembangan teknologi tidak hanya perlu berorientasi pada fungsi, tetapi juga harus memperhatikan nilai-nilai yang penting bagi penggunanya.

Dalam penelitian ini, tim peneliti menganalisis ribuan ulasan pengguna dari tiga platform rumah pintar terbesar, yaitu Google Home, Amazon Alexa, dan Samsung SmartThings. Large Language Models (LLMs) digunakan untuk mengidentifikasi berbagai skenario yang berpotensi melanggar nilai-nilai pengguna (value concerns). Selanjutnya, hasil analisis AI tersebut diverifikasi oleh evaluator dari bidang ilmu komputer dan ilmu sosial untuk memastikan konsistensi, kelayakan, dan ketepatan interpretasi.

Hasil penelitian mengungkap beberapa isu krusial mengenai bagaimana desain aplikasi dapat merugikan penggunanya. Lebih dari 75% ulasan bermasalah menyoroti pelanggaran terhadap nilai self-direction-action, di mana pengguna merasa kehilangan kebebasan untuk mengontrol perangkat mereka sendiri akibat sistem otomatisasi yang terlalu kaku dan antarmuka yang membatasi navigasi.

Selain masalah otonomi, hampir 25% keluhan berkaitan dengan penurunan tingkat kepuasan. Hal ini umumnya dipicu oleh lambatnya respons aplikasi, kendala teknis yang terus berulang, hingga masalah pada pemutaran media. Terdapat pula ancaman terhadap keamanan pribadi pada sekitar 5% keluhan, dengan pengguna melaporkan adanya kerentanan teknis seperti pemutusan jaringan tiba-tiba atau bug yang mengekspos ruang privasi mereka. Temuan tersebut diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembang aplikasi untuk merancang sistem yang lebih bertanggung jawab dan berpusat pada manusia (human-centric).

Melalui penelitian ini, tim peneliti menegaskan bahwa meskipun teknologi smart home menjanjikan efisiensi tinggi, pelaksanaannya di lapangan masih sering kali mengorbankan otonomi, kepuasan, dan keamanan penggunanya. Keputusan desain antarmuka dan sistem yang buruk terbukti dapat menciptakan efek kerugian multidimensi terhadap nilai-nilai fundamental manusia. Dengan demikian, pengembangan teknologi Internet of Things di masa depan tidak hanya berfokus pada inovasi teknis, tetapi juga memperhatikan dampaknya terhadap manusia dan masyarakat.

Penata: Fauzi
Editor: Zufar

Tags: Fakultas Psikologi UGM Internet of Things Large Language Models Publikasi Ilmiah SDG 11: Kota dan Pemukiman yang Berkelanjutan SDG 16: Perdamaian Keadilan dan Kelembagaan yang Tangguh SDG 17: Kemitraan untuk Mencapai Tujuan SDGs smart home

Berita Terkini

  • Kolaborasi Manusia dan LLM Ungkap Nilai-Nilai yang Sering Diabaikan pada Aplikasi Smart HomeJuni 22, 2026
  • Fakultas Psikologi UGM Dorong Sivitas Akademika Sisihkan Penghasilan untuk Investasi Sejak DiniJuni 19, 2026
  • Memahami Manusia, Membangun Perubahan: Kisah AnalisaJuni 19, 2026
  • Ryan Sugiarto Raih Doktor Cumlaude dengan Disertasi Manungsa Tanpa Tenger dari Psikologi Kawruh JiwaJuni 18, 2026
  • OPSI UGM Kupas Peran Keluarga dalam Mencegah Fenomena Klitih di Kalangan RemajaJuni 17, 2026
Universitas Gadjah Mada

Fakultas Psikologi
Universitas Gadjah Mada

Jalan Sosio Humaniora Bulaksumur
Yogyakarta 55281 Indonesia
fpsi[at]ugm.ac.id
+62 (274) 550435 (hunting)
+62 (274) 550435 ext 158
psikologiugm
psikologiugm
psikologi_ugm
Kanal Psikologi UGM

TENTANG KAMI

  • Selayang Pandang
  • Sejarah
  • Manajemen
  • Tenaga Pendidik
  • Tenaga Kependidikan

INFORMASI PUBLIK

  • Daftar Informasi Publik
  • Permohonan Informasi Publik
  • Daftar Informasi Tersedia Secara Berkala
  • Daftar Informasi Tersedia Setiap Saat

FASILITAS

  • Fasilitas Pendidikan
  • Laboratorium
  • Kelompok Riset
  • Publikasi & Jurnal
  • Dukungan Non-akademik

MAHASISWA

  • Tata Perilaku Mahasiswa
  • Mitra Magang MBKM
  • Beasiswa
  • Badan Kegiatan Mahasiswa

© Universitas Gadjah Mada

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY

[EN] We use cookies to help our viewer get the best experience on our website. -- [ID] Kami menggunakan cookie untuk membantu pengunjung kami mendapatkan pengalaman terbaik di situs web kami.I Agree / Saya Setuju