Arsip:

SDG 4: Pendidikan Berkualitas

Temu Mitra Kerja Sama 2026, Fakultas Psikologi UGM Susun Arah Pengembangan Berbasis Kebutuhan Masyarakat

Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada (UGM) menggelar Temu Mitra Kerja Sama 2026 pada Jumat (10/7) di Ruang A-203 Fakultas Psikologi UGM. Forum yang dikemas dalam bentuk Focus Group Discussion (FGD) ini dihadiri 35 perwakilan mitra, terdiri atas 18 peserta luring dan 17 peserta daring, dari kementerian dan lembaga pemerintah, TNI, Polri, BUMN, dunia industri, media, perguruan tinggi, organisasi masyarakat, hingga alumni.

Tidak Hanya Emosi, Karakteristik Visual Gambar Juga Menentukan Apa yang Kita Ingat

Yogyakarta, 7 Juli 2026 – Tim peneliti Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada (UGM) berhasil mengembangkan dan memvalidasi sebuah paradigma baru untuk mengukur working memory control atau kontrol memori kerja. Temuan tersebut dipublikasikan dalam jurnal internasional Cognitive Processing, yang memberikan pendekatan yang lebih komprehensif dalam memahami kemampuan kognitif manusia yang berperan penting dalam proses belajar, pengambilan keputusan, dan penyelesaian masalah.

Konsisten Hadirkan Layanan Inklusif, UPAP Fakultas Psikologi UGM Dampingi Peserta Tuli dalam Tes PAPS

Unit Pengembangan Alat Psikodiagnostika (UPAP) Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada (UGM) kembali menghadirkan layanan Tes Potensi Akademik Pascasarjana (PAPS) yang dapat diakses oleh berbagai kalangan. Pada pelaksanaan tes Kamis (25/6) di Ruang A-101, dua peserta tuli mengikuti rangkaian PAPS dengan pendampingan dari Unit Layanan Disabilitas (ULD) UGM serta penyesuaian layanan yang disiapkan tim UPAP.

Peneliti UGM Kembangkan MentalBERT yang Lebih Akurat dan Transparan untuk Deteksi Gangguan Mental melalui Media Sosial

Yogyakarta, 29 Juni 2026 – Media sosial semakin banyak dimanfaatkan sebagai sumber data untuk memahami kondisi kesehatan mental masyarakat. Namun, banyak model Kecerdasan Artifisial (KA) berbasis Natural Language Processing (NLP) masih menghadapi tantangan berupa ketidakseimbangan data (class imbalance), tumpang tindih makna bahasa (semantic overlap), gangguan label (noisy labels), serta sulit menjelaskan alasan di balik hasil prediksinya (black box). Menjawab tantangan tersebut, tim peneliti dari Universitas Gadjah Mada (UGM) mengembangkan pendekatan baru berbasis MentalBERT dengan contrastive learning yang mampu meningkatkan akurasi sekaligus transparansi dalam klasifikasi gangguan mental dari unggahan media sosial.

Memahami Manusia, Membangun Perubahan: Kisah Analisa

Lahir dan besar di Yogyakarta, Analisa awalnya bercita-cita masuk jurusan ilmu komunikasi. Ketertarikannya pada psikologi tumbuh dari kegemarannya membaca, salah satunya The Lost Boy karya Charlie Flotman, sebuah kisah tentang pendampingan psikolog terhadap anak dengan autisme. Dari sana, ia menemukan titik temu antara minatnya pada komunikasi dan keinginan untuk membantu sesama, yang mengantarkannya memilih Fakultas Psikologi UGM.